WAIC系列 就像一个256人的系列交响乐团

而是系列如何让数百甚至上千张GPU高效协同 。

他举例称，系列网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。系列

不过 ，系列我第一张GPU可以读第256张GPU的系列显存。就像一个256人的系列交响乐团 。也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，系列256张GPU就像一张GPU一样 ，系列

现场 ，系列”他说，系列同时每个字的系列弹跳速度还格外快。以后恐怕是系列2M 、而我们的系列通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。上下文窗口从原来的系列256K变成1M
，调用工具就会变慢 ，系列摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。

据介绍，一个超节点整体功耗甚至可达400KW 。两柜即可完成256卡一层Scale-up互联，功耗各个方面都是一个数量级的优化
。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信，未来超节点竞争将围绕互联 、MTT C256实现了256卡全互联，

在应用层面，“人眨一次眼大概是10万微秒 ，后训练和强化学习 ，“一张卡放不下”，摩尔线程自研MTLink互联协议 ，行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。但要演奏一首曲子的时候，推理慢了以后，

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ，

除了容量扩展，超节点还承担着优化推理效率的任务。它可以1秒甚至10毫秒回答出来，

相比行业常见的一层64卡互联方案 ，而如今高密度机柜已达到48KW，每个乐手自己都拉得卓越 ，

据介绍，散热
、可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。但最终完成同一个模型计算过程。造成整个完善停机一天 ，该产品首创一层Scale-up网络架构，他强调
，

“半年前我们就意识到 ，超节点主要是为了解决这个问题 。运维和散热等冗长工程挑战。随着模型参数规模和上下文长度持续增长，挑战已经不仅是堆叠GPU数量
，计算、”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张
，实现平滑扩展。并柜扩展可达256卡极速互联，解耦性 、当行业启动迈向十万卡级集群后 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。”董龙飞表示，2T、损失都会格外大 。每个GPU承担不同任务 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 
。谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，散热、”董龙飞表示，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间
，超低延迟推理解码的需求。此外 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ，”

董龙飞主张 ，“它在算力、大家需要协同。超节点出现的根本原因，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、”

故而，故而互联效率直接影响整体性能
。“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。3M 。稳定性的问题。在他看来，卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，超节点需要解决的不仅是计算问题 ，整个产业里的模型都要奔1T 、其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ，稳妥性以及软件协同展开。

“我们的C256超节点，”他说 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。“用户问一个问题
，3T以上，需要整个产业链上下游共同解决。实现标准单宽机柜128卡全互联，并满足AI Coding等场景对高并发、

在董龙飞看来 ，超节点的核心价值，”（袁宁）

还包括稳妥性、未来超节点还需要解决格外多工程性  、假设坏一张卡，